Informazioni tesi

 

La qualità della comunicazione narrativa del front end: un’analisi linguistica della coerenza attraverso il software Co-Metrix

 

Anno

2017
 

Autore

 

Relatore

Bini Laura
 

Tutor

Simoni Lorenzo
 

Corso di laurea

Analisi di bilancio 2016/2017
 

Oggetto e obiettivi

La comunicazione non-finanziaria ha assunto un’importanza crescente all’interno del fascicolo di bilancio. Tali informazioni sono contenute nel documento indicato come front-end, che assume nomi diversi a seconda dei paesi (Relazione sulla Gestione in Italia, Strategic Report nel Regno Unito, MD&A negli USA). Il ruolo primario riconosciuto a questo documento, che contiene soprattutto informazioni di carattere narrativo, è quello di offrire un inquadramento strategico dell’impresa, che consenta ad un soggetto esterno di contestualizzare le informazioni finanziarie. Per conseguire questo ruolo, le informazioni del front end devono rispettare caratteristiche qualitative precise, a garanzia della loro comprensibilità e attendibilità per i terzi. Tra le caratteristiche individuate dai diversi legislatori, particolare importanza è riconosciuta alla coesione del testo.

Il Financial Reporting Council (FRC) definisce il front end come il documento che deve raccontare a cohesive story of the business (FRC, 2014). Il riferimento alla “storia”, evidenzia chiaramente che il front end non deve essere il risultato di un assemblaggio di informazioni diverse riunite in modo casuale nello stesso documento solo per adempiere agli obblighi legislativi. Le informazioni devono seguire un filo logico, essere connesse tra loro in modo da consentire a chi le legge di cogliere le connessioni esistenti tra i vari elementi della storia. In questo senso la coesione del testo assume un attributo rilevante ai fini della qualità del testo narrativo.

La valutazione della coesione di un testo, richiede di spostare l’attenzione dai contenuti trasmessi, al linguaggio utilizzato per trasmetterli. L’obiettivo della tesi è quello di offrire un contributo per capire il livello di coesione della comunicazione narrativa inclusa nel front end. In particolare, si vuole verificare se la coesione del testo narrativo è influenzata, in modo consapevole o inconsapevole, dai risultati ottenuti dall’impresa. 

 

Disegno di ricerca

Per misurare la coesione del testo si rende necessario ampliare le tradizionali misure di qualità della comunicazione, con altri strumenti, attingendo alle discipline di studio del linguaggio. Tra questi, la tesi utilizza il software Coh-Metrix, un sistema di misure quantitative, sviluppato nell’ambito della psicologia pedagogica, per valutare la comprensibilità dei testi scolastici. Lo stesso, tuttavia, ben si presta ad essere adattato a testi di altra natura, dal momento che offre un’ampia gamma di indicatori che misurano caratteristiche elementari del testo.

Lo strumento dovrà essere applicato a un campione di bilanci opportunamente costruito, in modo da rappresentare due gruppi ben distinti rispetto alle prestazioni economiche. 

 

Competenze richieste

Buon livello conoscenza dell’inglese (lettura)

Conoscenze statistiche di base

Conoscenza del pacchetto Excel

 

Letteratura essenziale

- Beattie, V., McInnes, B., and Fearnley, S. (2004). A methodology for analysing and evaluating narratives in annual reports: a comprehensive descriptive profile and metrics for disclosure quality attributes. Accounting Forum,Vol. 28 No. 3, pp. 205-236.

- Graesser, A.C., McNamara, D.S., and Kulikowich, J.M. (2011). Coh-Metrix providing multilevel analyses of text characteristics. Educational researcher, Vol. 40 No. 5, pp. 223-234.

- Graesser, A. C., McNamara, D.S., Louwerse, M.M., and Cai, Z. (2004). Coh-Metrix: Analysis of text on cohesion and language, Behavior Research Methods, Instruments, & Computers,  Vol. 36, No. 2, pp. 193-202.

- McCarthy, P.M., Lewis, G.A., Dufty, D.F., and McNamara, D.S. (2006). Analyzing Writing Styles with Coh-Metrix. In FLAIRS Conference (pp. 764-769).

- McNamara, D.S., Louwerse, M.M., and Graesser, A.C. (2002). Coh-Metrix: Automated cohesion and coherence scores to predict text readability and facilitate comprehension. Technical report, Institute for Intelligent Systems, University of Memphis, Memphis, TN.

- McNamara, D.S., Ozuru, Y., Graesser, A.C., and Louwerse, M. (2006). Validating coh-metrix. In Proceedings of the 28th annual conference of the cognitive science society (pp. 573-578). Mahwah, NJ: Erlbaum.

- Merkl-Davies, D.M., and Brennan, N.M. (2007). Discretionary disclosure strategies in corporate narratives: incremental information or impression management? Journal of Accounting Literature, Vol. 27, pp.116-196.

- Merkl-Davies, D., Brennan, N., and McLeay, S. (2008). Impression management or incremental information? A genre-based approach to analyzing readability in corporate narratives.